工业
2020年12月15日
预测2021年的预测性维护
2020年是旋风般的一年，随着COVID-19大流行的兴起，工业世界无疑发生了翻天覆地的变化。健康危机改变了人们的日常工作方式，公司发现自己正在迅速适应不断变化的环境，以确保员工的安全和运营尽可能正常。展望2021年，毫无疑问，一些趋势开始出现，这些趋势有助于提高效率、降低成本，甚至可以消除一些人工操作，以防人们在过去几个月里看到的那样，彼此靠近是不安全的。预测性维护是一个正在兴起的趋势，它改变了设备的维修和维护方式。
预测性维护顾名思义就是:帮助确定当前正在使用的设备的状态或状态的技术和过程，帮助创建何时需要进行维护的估计或时间表。该流程使用设备收集的数据和从设备收集的数据，这是许多公司目前没有充分利用的数据，并且能够根据趋势和历史预测设备何时需要维修。工厂和设施目前倾向于在机器出现问题时或在日常基础上进行维护。然而，这两种方法都可能导致时间和成本问题。如果等到问题出现时或之后才执行维护，公司就会浪费时间，无论是与运营还是与制造相关的时间。为了避免这种情况，许多公司会进行日常维护，虽然这似乎是保持生产力的最佳方式，但这可能会导致公司亏损，特别是如果他们对不需要的设备进行维护，就会开始一系列过度的调整或机器最终不需要的服务。
普华永道(PricewaterhouseCoopers)撰写了一份报告，发现预测性维护可能对效率产生重大的积极影响。设备正常运行时间提高了9%，成本降低了12%。预测性维护还具有长期的安全性和可持续性优势。通过制定预测性维护计划，由于减少了手工作业的需要或设备超过安全阈值的可能性，健康和安全风险降低了14%，这些资产的使用寿命延长了20%，最终为公司节省了资金。虽然这个概念在理论上是非常有益的，但实现它可能需要额外的努力。公司是怎么做的呢?
设施必须做的第一件事是建立设备应该如何运行的基线。常见的基线包括温度、压力和旋转速度。找到这一点后，需要安装传感器来跟踪这些读数，如果它们还没有包括在内，从这里，设施可以收集机器运行的数据，并跟踪任何模式或变化。从这里，设施可以看到这些已建立的基线读数何时开始向负方向发展，这表明在造成重大损害之前应该解决潜在问题。从那里，工厂可以主动执行维护并使机器恢复到操作标准，而不会因为修复更高级的问题或潜在故障而浪费时间。
虽然好处很大，但建立预测性维护计划可能会导致设施问题。并不是所有的设备都有必要的传感器来提供基线读数，这是整个过程的一个组成部分。这就产生了安装这些附加功能是否可行的问题。在设计和建造设施时，可靠性并不总是主要关注的焦点，因此重新设计系统或安装新系统可能不切实际。在部署预测性维护时，人类的思维方式也会造成令人惊讶的障碍，因为人们经常将维护与人类活动联系在一起，因此集成计算机和数据驱动的机器分析可能会在公司组织中引起问题。
预测性维护是一个很好的概念，如果部署得当并使用正确的工具，它可以改变公司维护和维护设备的方式。尽管并非没有限制，但该概念可以极大地简化设施的日常工作流程，同时减少潜在的挫折和停机。在不断变化的制造业环境中，如果使用得当，这似乎可以带来巨大的好处，企业将在2021年后看到长期收益和成果。
来源
https://global.hitachi-solutions.com/blog/top-manufacturing-trends
https://research.aimultiple.com/predictive-maintenance/
https://www.interactanalysis.com/predictive-maintenance-primed-for-growth/
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